恩格斯曾断言：“人类以什么样的方式生产，就会以什么样的方式作战。”

当智能算法重构工业流水线、数据成为核心生产要素，战争形态正从信息化时代的“平台对抗”，加速跃迁至智能化时代的“体系博弈”。无人机群循算法精准巡航，AI秒级解析TB级战场数据，虚拟推演预判数千种作战态势。世界主要军事强国早已达成共识：抓住智能赋能的历史机遇，打造适配新战争形态的作战力量体系，是赢得未来军事竞争的核心密码。

从谋略到智能：信息优势的千年演进

对信息主导权的追求，贯穿军事史始终。

两千多年前孙武“知己知彼，百战不殆”的论断，早已将信息掌握度定为制胜根基；马基雅维利在《战争的艺术》中强调，领导者需兼具信息掌控与认知主导能力；克劳塞维茨提出的“战争迷雾”，更凸显了高效信息处理的迫切性。

进入智能时代，战场已从“信息稀缺”转向“数据爆炸”。现代侦察体系下，单架侦察机日均传回海量数据，传统人工处理模式早已力不从心。而AI技术通过多源数据融合、模式识别与深度学习，既能穿透数据冗余抓取关键信息，更能通过预测性分析降低战场不确定性，将人类对信息优势的追求推向全新高度。

这种技术变革与国家战略形成鲜明呼应。党的十九大报告明确国防和军队现代化“三步走”战略，二十届四中全会进一步提出“加快机械化、信息化、智能化融合发展”，为2027年建军百年奋斗目标锚定核心技术方向。

政策引领下，我国国防预算保持合理稳定增长：2025年全国一般公共预算安排国防支出1.81万亿元，其中中央本级17846.65亿元，较上年增长7.2%，这是自2023年以来连续三年保持同等增幅，体现了国防建设与经济发展的协调推进。

从投入强度看，我国国防支出占GDP、财政支出的比重，以及国民人均、军人人均水平，一直都比较低。这种适度增长的背后，是“精准投入推动智能强军”的理性布局，新增预算重点投向新域新质作战力量、侦察预警体系等关键领域，与智能化融合发展方向高度契合。

我国的战略抉择并非孤例，而是全球范围内的共同趋势。

美军将AI视为“第三次抵消战略”核心驱动力，聚焦人机协作、认知电子战等领域，计划2025年初步具备智能化作战能力；以色列设立人工智能和自主系统管理局，以技术突破为目标推进军事智能化转型；韩国则规划2032年前建成16个配备AI模拟设备的训练场，强化实战化智能训练。

全球智能化军事竞争的大幕，已然拉开。

场景破壁：贯穿全链条的智能赋能

军事AI的价值早已超越单纯技术应用，正重塑作战体系运行逻辑——从早期数据分析辅助，到如今贯穿“感知-决策-行动-保障”全链条，成为生成新质战斗力的核心引擎。

1.智能感知：全域态势的“超级瞭望塔”

基于计算机视觉与多源数据融合技术，AI成为战场感知的“超级眼睛”。在海域监控中，它可同步处理卫星遥感、雷达、红外等多维度数据，从TB级图像中快速识别舰船类型、追踪轨迹，为预判行动意图提供支撑。与传统人工相比，其核心目标识别精度达95%以上，响应时间从数小时压缩至秒级，实现全域监控“零死角、近实时”。

以色列“苍鹭”无人机加装AI图像分析模块后，能穿透伪装发现隐蔽目标；我国公开报道的边境智能防控系统，可自动识别人员、车辆异常活动并预警，这些实战案例印证了智能感知的核心价值。

更重要的是，这种感知能力正从单一域向全域延伸，实现陆、海、空、天、电、网多维数据无缝融合，为战场态势构建提供全方位支撑。

2.自主平台：无人战场的“智能尖兵”

以无人机、无人战车、无人潜航器为载体的自主作战平台，正逐步成为战场主力。这些装备依托AI实现“自主导航-目标识别-精准打击”全流程闭环，反应速度与精度远超人类操作员。

美军X-62A战机在“天空博格人”项目测试中，展现出远超人类飞行员的实时反应能力，能在复杂空战中连续规避攻击并寻找反击时机。

俄军“柳叶刀”-3巡飞弹借助卷积神经网络，可在城市废墟等复杂环境中精准锁定目标，命中率较传统弹药显著提升。

我国多款自主研发的无人作战平台已官方公开亮相并列装部队。北方工业“锐爪1”履带式无人战车可侦察打击、自主机动并协同作战；中国兵器装备集团“机器狼”四足系统适配复杂地形，能组成多模块作战群完成多目标协同任务。这些装备的列装与实战化测试，印证了我国无人作战技术的成熟度与应用潜力。

国防大学温百华教授指出，2025年全球或将掀起新一轮智能化军事革命浪潮。

3.指挥决策：战争博弈的“智慧大脑”

在指挥决策领域，AI的“超算+推演”能力正破解传统难题。西安工业大学科研团队通过人工智能实现了军事仿真想定的自动生成，传统需要指挥员48小时编排的任务，AI仅需48秒即可重构出1万种可能方案，AI直接成为各种作战环境、兵力部署、事件逻辑作战策略内容的生产者。这种突破让战争推演从“预编程规则”升级为“自主演化系统”，通过构建多维军事知识图谱，为指挥官提供最优决策方案。

以色列在加沙军事行动中启用的“薰衣草”AI系统，数分钟内即可完成目标识别、威胁评估与打击规划全流程，显著提升了空袭行动的决策效率与精准度，同时有效控制了附带损伤，成为智能决策在实战中应用的典型范例。这种“人机协同”模式，既保留人类指挥官的战略判断与伦理把控，又发挥AI的算力优势，正成为未来指挥体系的主流形态。

4.后勤保障：体系运转的“高效管家”

AI技术为后勤保障注入“预知预判”能力，实现从“被动响应”到“主动保障”的转型。

德军运用数据挖掘与预测分析辅助装备保障，美军通过AI分析传感器数据预判故障，助力优化流程、降低成本。我国军队智能保障体系多领域落地见效：陆军“智能化平台”可自动生成检修方案、精准调配维修力量；海军远程技术支援系统提升故障排除时效；第72集团军“数字化车场”能精准识别装备潜在故障。

物资保障方面，新疆军区在高原演训中以智能装备实现物资精准调配，充分彰显智能化转型的实战价值。

中国实践：在规范中迈向高质量发展

全球军事强国纷纷将AI视为战略竞争焦点，形成各具特色的发展路径，而中国正以“安全可控、智能向善”的理念走出独特道路。

美国Palantir公司凭借大数据分析平台，在军事情报整合、目标定位与作战规划领域构建技术优势，为美军全球行动提供一体化支持。国内方面，军事AI技术同样取得实质性突破并落地应用。中科世通亨奇等国内企业研发的智能系统，已在战场态势感知、多源信息融合等领域发挥关键作用，与国防科技大学、西安工业大学等科研机构形成“产学研用”协同创新格局。

这种发展并非盲目追求技术领先，而是始终坚守安全可控底线。中国在《全球人工智能治理倡议》中明确主张，军事领域研发使用AI应采取慎重负责态度，坚持“以人为本、智能向善”原则，确保由人控制武器系统，遵守国际人道主义法。2025年4月，中国向联合国提交的文件中进一步提出建立风险评估测试体系、实施分类分级管理等治理举措，为军事AI发展划定安全边界。这种“发展与安全并重”的理念，既避免技术滥用风险，又为创新提供稳定环境。

从技术演进与政策导向来看，军事AI的发展前景清晰广阔，将在多维度实现突破升级，成为强军兴军的核心驱动力。

技术层面：大模型“军事化改造”破解数据难题，通过知识图谱、小样本学习让模型掌握军事逻辑，结合可解释性算法破解“黑盒问题”，未来有望实现指挥决策模型规模化可靠应用。

应用场景层面：跨域协同成核心方向，无人集群“蜂群作战”能力提质，虚拟训练系统通过逼真场景提升练兵效率。

产业生态层面：军民融合释放潜力，民用AI技术经改造转化为战斗力，军事技术突破反哺民用；“敏捷治理”机制为融合发展保驾护航，平衡安全与创新。

恩格斯的论断在智能化时代有了新的注解：人类以智能方式生产，必将以智能方式作战。从孙武的“知己知彼”到当代的“智能决策”，从传统后勤到“预知保障”，军事AI正沿着人类军事智慧的脉络不断演进。

在国家战略指引与政策护航下，随着技术瓶颈的持续突破、应用场景的深度拓展、安全体系的不断完善，军事AI必将为强军兴军事业注入持久动力，为维护国家主权、安全、发展利益筑牢坚实屏障，其深远战略价值已然在智能化军事变革的进程中清晰彰显。

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